4 月 27 日消息，据博主 @粮厂研究员Will 分享，在今天的小米投资者日上，小米集团副总裁、技术委员会主席屈恒发表主题为“Agent 范式重塑小米与人车家全生态”的演讲。
博主总结核心观点如下：
Agent 将范式重塑小米与「人车家全生态」 ，未来三年 AI 投入超过 600 亿元，这个数字只是保底，会更高；
小米拥有 AI 时代的全栈能力：基建层、数据层、模型层、框架层和生态层；一方面重塑人车家生态，另一方面是提升企业效率；
基座大模型：（1）MiMo 开始收费后留存超过 35%，当下的比例会更高；（2）收费计划里 Pro / Max 收入占比超过 50%；（3）MiMo v2.5 的 AA 智能与 Agent 指数，位列全球开源大模型并列第一；（4）MiMo v2.5 即将开源，几乎适配国内所有芯片；(5) 大模型团队平均年龄 25 岁，清北占比 60%，博士占比 55%；
辅助驾驶：强调基座能力的重要性：小米智驾的 XLA 使用了开源跨域具身基座模型 Xiaomi MiMo - Embodied；
具身智能：（1）首代机器人 VLA 大模型 Xiaomi-Robotics-0，团队仅用 6 个月完成；（2）横跨家庭、工业场景，高质量具身数据正在向十万小时稳步迈进 —— 仅用 20 小时数据的极低训练成本，就可以快速掌握耳机收纳的高难度动作；（3）小米判断机器人的 GPT3 时刻在未来 1-2 年到来；
芯片 x AI：主要侧重模型 x 端侧芯片双自研优势持续成长。
Agent 的全场景化：（1）Miclaw - 当下仍然是测试版，未来会和小爱做全面融合，还在探索更长程的任务执行；（2）人车家全生态会支持 Miclaw - 平板、笔记本、音箱；（3）智能座舱 Agent 已经正在升级中：能思考、会决策、自己挑工具；（3）Miclaw 也会赋能 Miloco，多模态感知 + 家庭记忆；（4）未来存在一个中枢，贯通全域设备 —— 共享记忆、跨端调度和主动智能。
企业效率 x AI：（1）企业效率全面拥抱 Agent，预计整体效率提升 500%；（2）场景包括产品变革（生成 Demo）、研发变革（代码和协作）、模式变革等；（3）面向全业务流程构建企业级 Context，驱动组织进化 —— 个人虾和岗位虾，深度赋能核心业务场景。
据此前报道，代号为“Hunter Alpha”的神秘模型 3 月在全球最大 API 聚合平台 OpenRouter 引发热议，一度登上大模型调用榜第一。随后小米正式认领该模型，宣布推出 MiMo-V2 系列模型。
4 月 23 日，小米宣布 Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测，新模型拥有更强的推理、更稳的 Agent、更长的上下文、更强的指令遵循与模糊指令理解、更好的全模态感知和理解。
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